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文件URL：https://ecommerce-store.com/product-descriptions.txt
调用模型：text-embedding-async-v2
文本类型：document
处理状态：完成
处理文本量：10000条商品描述
业务价值：生成商品语义向量库，支持"相似商品推荐"功能上线
文件URL：https://academic-library.org/paper-abstracts.txt
调用模型：text-embedding-async-v1
文本类型：document
处理状态：完成
处理文本量：2000篇论文摘要
业务价值：构建学术文献向量检索库，科研人员文献查找效率提升40%
文件URL：https://search-engine.com/user-search-logs.txt
调用模型：text-embedding-async-v2
文本类型：query
处理状态：完成
处理文本量：8000条用户搜索词
业务价值：生成搜索词语义向量，搜索引擎"语义纠错"准确率提升35%
文件URL：https://company-kb.com/updated-docs.txt
调用模型：text-embedding-async-v2
文本类型：document
处理状态：完成
处理文本量：3000条企业知识库文档
业务价值：更新智能客服向量库，客服问答匹配准确率提升25%
批量处理商品描述生成向量，构建商品语义相似度模型，实现精准的"猜你喜欢"推荐功能。
将企业文档批量转换为向量，构建语义检索系统，让员工快速找到所需信息，提升工作效率。
处理用户搜索历史和网页内容生成向量，提升搜索引擎的语义理解能力，提供更相关的搜索结果。
批量处理邮件内容生成向量，构建智能分类模型，自动识别垃圾邮件、重要邮件和普通邮件。
处理大量社交媒体评论生成向量，分析用户情感倾向，帮助企业了解产品口碑和用户需求。
处理教学资料和学生问题生成向量，实现个性化学习推荐，帮助学生快速找到相关学习资源。