将文本、图像或视频转换成一组由浮点数组成的向量，适用于视频分类、图像分类、图文检索等场景。
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请点击"生成向量"按钮获取结果
文本：
"红色连衣裙，雪纺材质，夏季新款"
图像：
一张红色雪纺连衣裙的商品展示图片
向量应用：
电商平台相似商品检索
业务结果：
与"夏季女装"类目下商品的平均相似度达89%
文本：
"今天去爬山了，风景超美！"
图像：
一张山顶日出的风景照片
向量应用：
社交媒体内容自动分类
业务结果：
分类为"户外旅游"类别，分类置信度94%
文本：
"萌宠日常：小奶猫学习使用猫砂盆"
视频：
一段小奶猫尝试使用猫砂盆的短视频
向量应用：
视频内容标签推荐
业务结果：
匹配"萌宠""宠物训练""猫咪日常"标签，匹配度均超90%
通过分析商品图文信息，精准匹配用户兴趣，提高商品推荐点击率与转化率。
将图片转化为向量后，可快速从海量图库中找到相似图片，提升内容管理效率。
自动分析视频内容特征，实现视频素材的智能分类与标签推荐，优化内容管理。
综合分析用户发布的图文内容，实现用户兴趣画像构建与内容精准推送。
通过向量化处理教学资源，实现相似课程推荐与学习内容智能关联，提升学习体验。
将企业文档、图片等资料向量化存储，实现跨模态信息检索，提高知识管理效率。
价格由API服务商设定，请到服务商官网查看详细定价方案
查看详细价格向量是一组数字组成的数组，代表数据的特征。将文本、图像等数据向量化后，计算机可以高效地计算它们之间的相似度，实现快速检索、分类和推荐等功能。
目前支持三种类型的数据输入：文本内容、图片URL或Base64数据、视频URL。这些数据会被统一转换为维度相同的向量，方便进行跨模态的相似性计算。
通常使用余弦相似度计算向量间的相似度，结果范围在-1到1之间。越接近1，表示两个向量越相似；越接近-1，表示差异越大；0表示不相关。
可以通过实际业务效果评估向量质量，例如推荐商品的点击率、检索结果的相关性、分类准确率等指标。一般来说，API返回的向量在标准测试集上的表现是经过验证的。
调用API只需要基本的HTTP请求知识，我们提供详细的接口文档和示例代码。一般开发人员1-2天即可完成集成，技术门槛较低。
单条数据处理平均响应时间在200ms以内，支持批量处理模式。批量处理的响应时间会根据数据量有所增加，但总体效率远高于单条处理。
