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支持JPG、BMP、PNG格式，大小不超过4M
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检测到的人体数量
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识别置信度
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关键点信息
检测图片中人体的21个主要关键点，包括头顶、五官、脖颈、四肢等部位，支持多人检测和复杂场景。
识别驾驶员是否存在未系安全带、打手机、吸烟、疲劳驾驶等危险行为，提升驾驶安全性。
识别人体轮廓范围并与背景分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。
准确识别常见手势如数字、点赞、比心等，可应用于智能交互、虚拟现实等场景。
识别图像中人体的性别、年龄等属性信息，为用户画像分析提供数据支持。
检测并统计图像中的人数，支持复杂场景下的多人识别，适用于公共安全、零售分析等领域。
通过人体检测与行为分析，实时识别异常行为，提升安防系统的智能化水平。
监测驾驶员状态，识别危险驾驶行为，为智能驾驶系统提供安全保障。
结合手势识别和人像分割技术，打造沉浸式互动游戏和AR/VR娱乐体验。
统计门店客流量和顾客行为，为零售企业提供精准的营销决策支持。
通过人体关键点识别，实时纠正健身动作，提供个性化的运动指导。
实现人像背景替换、照片美化等功能，提升影像内容的创作效率和质量。
A: 支持JPG、BMP、PNG等常见图片格式，图片大小不超过4M，最短边至少50px，最长边最大4096px。
A: 图片需要进行base64编码并urlencode，编码后大小不超过4M。base64编码不包含图片头（如data:image/jpg;base64,）。
A: 是的，API支持多人检测功能，可以同时识别图片中的多个人体，并分别返回每个人体的关键点和属性信息。
A: 建议保证图片中人体清晰可见，避免过度遮挡，光线充足，人体占比适中，这些因素都有助于提高识别准确率。
A: API采用高性能计算架构，通常响应时间在几百毫秒级别，具体取决于图片大小和网络状况。
A: 是的，百度人体分析API支持公有云API调用和私有化部署两种方式，可根据实际需求选择合适的部署方案。
