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获取所有活动和待处理的云服务器实例信息
点击"获取实例"按钮查询实例列表
输入：
实例名称：AI训练服务器
区域：美国中部
GPU类型：A100
操作系统：Ubuntu 22.04
输出：
实例ID：GPU-INST-20231001-001
状态：创建成功，运行中
配置摘要：1xA100
GPU，32GB内存，256GB存储
输入：
区域：欧洲西部
输出：
实例1：名称=图像渲染节点，状态=活跃，GPU类型=A6000，创建时间=2023-09-15
实例2：名称=数据分析服务器，状态=已停止，GPU类型=V100，创建时间=2023-09-10
输入：
实例名称：AI训练服务器
新名称：LLM训练节点
警报阈值：500美元
输出：
更新结果：实例配置更新成功
新配置：名称=LLM训练节点，警报阈值=500美元，标签=机器学习
输入：
GPU类型：A100
区域：美国东部
输出：
可用实例类型1：高性能计算型（2xA100
GPU，64GB内存，512GB存储，小时价格=3.5美元，可用性=有货）
可用实例类型2：标准计算型（1xA100
GPU，32GB内存=256GB存储，小时价格=2.0美元，可用性=有货）
输入：
实例名称：图像渲染节点
输出：
重启状态：重启指令已执行
预计恢复时间：5分钟后可用
当前状态：重启中
输入：
实例名称：数据分析服务器
输出：
删除结果：实例删除成功
资源释放：已释放1xV100
GPU，16GB内存，128GB存储
费用提示：停止计费，累计费用=120美元
快速部署GPU实例进行大规模机器学习模型训练，支持随时扩展计算资源满足训练需求。
为创意工作室提供高性能GPU实例，加速3D渲染、视频处理和特效制作流程。
弹性扩展计算能力，处理海量数据集，支持企业进行实时数据分析和业务决策。
为学术研究提供按需GPU资源，支持科学计算、气候模拟、基因测序等计算密集型任务。
部署高性能GPU云服务器，运行高要求应用程序，如游戏服务器、虚拟现实平台等。
通过API实现GPU实例的自动创建、配置和管理，降低运维成本，提高资源利用率。
您可以使用"查询实例类型"API，根据GPU类型、区域和预算筛选可用实例。对于AI训练任务，建议选择A100或A6000等高性能GPU；对于一般计算任务，可选择性价比更高的实例类型。
实例创建时间取决于所选云平台和实例类型，通常在2-5分钟内完成。您可以通过API查询实例状态，当状态显示为"active"时即可开始使用。部分高性能实例可能需要更长启动时间。
您可以设置自动删除和警报阈值，当实例运行达到设定的时间或费用阈值时，系统会发送提醒或自动删除实例。建议在不使用实例时及时删除，避免不必要的费用支出。
目前API不直接支持跨区域迁移实例。您需要在目标区域创建新实例，然后手动迁移数据和配置。建议在创建实例前仔细选择区域，以减少后续迁移需求。
实例删除后，存储在实例中的数据将被永久删除。建议定期备份重要数据到独立存储服务。部分云平台在停止实例时可能保留数据，但会继续收取存储费用。
建议定期轮换API密钥，不要在客户端代码中暴露密钥，使用HTTPS加密传输，设置适当的访问权限。对于生产环境，可考虑使用API网关和请求限流机制防止滥用。
