SDXL 图像生成服务

SDXL 1.0是较新的版本，支持更高分辨率（最高1536x1536像素），生成图像质量更高，细节更丰富，尤其在人像和复杂场景上表现更好。SD1.6则更轻量，生成速度更快，适合对速度要求高或分辨率需求较低的场景。如果您需要最高质量的图像，建议选择SDXL 1.0；如果注重生成速度或使用资源有限，SD1.6是更好的选择。

有效的提示词应包含以下元素：主体描述（如"一只红色的猫"）、环境/背景（如"坐在沙发上"）、风格（如"水彩画风格"）、细节特征（如"蓬松的毛发，绿色眼睛"）和氛围（如"温暖的午后阳光"）。建议使用逗号分隔不同元素，重要特征可放在前面。对于不想要的元素，可以使用负面提示词（如"无背景模糊，无噪点"）。CFG参数设置为7-9可以较好地平衡创造力和提示遵循度。

API调用限制包括：每分钟请求数限制、生成图像尺寸限制（最大1536x1536像素）、每次请求最多生成10张图像。如果遇到生成失败，首先检查提示词是否包含不适当内容，API对某些敏感内容有过滤机制。其次检查参数设置是否合法（如尺寸是否为64的倍数）。最后，尝试更换种子值或调整采样器类型。如持续失败，可查看API返回的错误信息或联系Stability AI支持团队。

提高图像质量的方法包括：使用SDXL 1.0模型、增加扩散步骤（30-50步）、选择合适的采样器（如K_DPMPP_2M）、适当提高CFG值（7-9）。保持一致性可以通过固定种子值（seed参数）实现，相同种子和参数会生成相似图像。使用图像强度参数（image_strength）可以控制初始图像对结果的影响程度。此外，使用风格预设（如photographic或digital-art）可以确保生成图像符合预期风格。

API返回的base64字符串可以通过以下步骤保存为图像：1) 提取artifacts数组中base64字段的值；2) 在前端，可以直接将其嵌入img标签：<img src="data:image/png;base64,{base64字符串}">；3) 在后端，需要去除前缀（如果有），然后解码base64字符串为字节流，再保存为文件。对于较大的图像，建议先解码再使用，而不是直接在URL中使用完整的base64字符串。大多数编程语言都有内置的base64解码函数可以处理这一转换过程。

集成SDXL API的步骤包括：1) 从Stability AI获取API密钥；2) 选择合适的API端点（文本生成图像、图像修改等）；3) 实现API调用逻辑，处理异步生成过程；4) 设计用户友好的提示词输入界面。最佳实践包括：实现请求队列管理避免API限制、添加生成进度指示、提供预设提示词模板、支持图像编辑和迭代优化、实现错误处理和重试机制、添加内容过滤以符合使用政策。建议先从简单功能开始，如文本生成图像，再逐步添加更复杂的功能如图像修改和风格转换。