通过Batch API提交大量任务，价格降低50%（GLM-4-Flash免费）、无并发限制
Batch API 专为处理大规模数据请求而设计，适用于无需即时反馈的任务
输入：
["这家餐厅的菜品新鲜，服务贴心，强烈推荐！", "等待时间太长，菜品口味偏咸..."]
输出：
评论1情感：积极（情感得分：0.94）
评论2情感：消极（情感得分：0.21）
输入：
["轻薄笔记本电脑，16G内存+1TB SSD，续航12小时", "游戏本，RTX4060显卡..."]
输出：
文本相似度分析：产品1与产品3相似度高（0.87，同属轻薄本），与产品2相似度低（0.32）
输入：
["APP频繁卡顿，无法加载数据", "建议增加深色模式...", "客服电话一直占线..."]
输出：
反馈1分类：技术故障（置信度：0.96）
反馈2分类：功能建议（置信度：0.92）
输入：
"2024年618电商活动用户评论集（共5000条）"
输出：
情感分布结果：积极评论占比72%
高频好评关键词：折扣力度大、物流快
输入：
["用户：我的快递显示已签收但没收到。客服：请提供订单号...", "用户：会员积分如何兑换礼品？..."]
输出：
对话1摘要：用户反馈快递签收未收到，客服协助查询物流轨迹并补发
输入：
["希望电池容量更大，续航更久", "操作界面太复杂...", "价格比同类产品高...", "外观设计时尚..."]
输出：
主要主题：续航能力、易用性、价格与性价比、外观设计
核心关键词：电池容量、操作界面、性价比
批量处理电商平台或社交媒体上的用户评论，快速分析情感倾向和关键反馈点
对大量市场调研问卷的开放回答进行主题提取和情感分析，挖掘消费者需求
自动处理大量客服对话记录，生成摘要并分类问题类型，提升客服效率
批量处理产品描述文本，生成嵌入向量用于推荐系统或相似产品检索
对大量新闻文章或文档进行主题分类和摘要生成，快速整理信息
批量分析学生作业、论文或反馈，进行内容评估和分类整理
价格由API服务商设定，请到服务商官网查看详细定价信息
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