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京东云-自然语言理解 官方自营 模板API

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1、接口介绍

词法分析

 

产品概述

 

词法分析是计算机科学中将字符序列转换为单词序列的过程。提供中文分词、词性标注、命名实体识别三个功能,解析自然语言中的基本语言元素,并赋予词性,识别文本中的特定类型的事物名称或符号,支撑自然语言的准确理解。

 

产品功能

 

功能名称1:中文分词

 

功能简介:按词性进行分词

功能详述:将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。

 

功能名称2:词性标注

 

功能简介:完成词性标注

功能详述:通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。

 

功能名称3:命名实体识别

功能简介:对固定的实体名进行识别

功能详述:快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,覆盖电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。

 

限制说明

公测期间调用量上限:100000/日,公测期间流量上限:2/QPS

 

句法分析

 

产品概述

句法分析是指对句子中的词语语法功能进行分析。它是语块分析思想的一个直接实现,语块分析通过识别出高层次的结构单元来简化句子的描述。提供文本中词与词之间的依存关系和句法结构信息(如:主谓宾、定状补),帮助机器实现对用户意图的准确理解。现在主要的应用在于中文信息处理中,如机器翻译等。

 

产品功能

 

功能名称1:依存分析

功能简介:分析语言单元关联性 功能详述:分析句子各个语言单位之间的语义关联,并将语义关联以依存结构呈现。

 

功能名称2:句法结构

功能简介:解析句法结构信息
通过句法结构信息(如:主谓宾、定状补),帮助机器实现对用户意图的准确理解,实现语义理解、语义匹配及实体数据库搭建等应用。

 

限制说明

 

公测期间调用量上限:500/日,公测期间流量上限:1/QPS

 

情感分析

 

产品概述

 

针对带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别,并给出相应的置信度。情感分析或意见挖掘是人们的观点,情绪,评估对诸如产品,服务,组织等实体的态度。帮助使用者理解用户消费习惯、舆情监控和分析热点话题,为企业提供有力的决策支持。

 

产品功能

 

功能名称1:情感极性类别

 

功能简介:判断文本中的情感极性类别,输出相应的置信度

功能详述:基于电商领域丰富的评论数据,无需添加情感词表,通过分析带有主观描述的中文文本,即可自动判断文本中的情感极性类别,并给出相应的置信度。

 

功能名称2:情感分析深度学习模型

功能简介:基于大数据和深度学习训练,情感分析具备高精准度

功能详述:基于大数据和深度学习训练,情感分析具备高精准度,可应用于情感极性分类提取、情感分析辅助决策、舆情分析等。

 

限制说明

 

公测期间调用量上限:30000/日,公测期间流量上限:1/QPS

 

短文本相似度

 

产品概述

 

解决如何度量两个文本的相似度问题。提供不同短文本之间相似度的计算,输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值,越大则相似度越高。这个相似度值可以直接用于结果排序,也可以作为一维基础特征作用于更复杂的系统。

 

产品功能

 

功能名称1:文本相似度深度模型

 

功能简介:多模型融合 功能详述:基于传统和深度学习多计算模型,以及海量训练数据,对不同短文本之间的相似度进行计算,输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值,越大则相似度越高。

 

功能名称2:应用场景

 

功能简介:场景应用广泛 功能详述:可用于文本分类,辅助预分类搜索;根据客户浏览记录推荐相似标题产品;问答分类等。

 

限制说明

 

公测期间调用量上限:10000/日,公测期间流量上限:2/QPS

 

评论观点抽取

 

产品概述

 

对文本信息的主题、意见持有者、主客观性、情绪态度等情感信息的挖掘和分析,进而识别出主观性文本的情感趋向。自动分析评论关注点和评论观点,提取评论的评论观点标签。辅助用户进行内容生成、产品决策、运营监控等。

 

产品功能

 

功能名称1:自动提取数据

 

功能简介:自动挖掘评价词

功能详述: 基于机器学习算法模型和电商领域丰富的评论数据,自动挖掘评价词。

 

功能名称2:摘要生成

 

功能简介:可生成摘要内容

功能详述:自动分析评论关注点和评论观点,提取评论观点标签,辅助决策、生成摘要。

 

限制说明

 

公测期间调用量上限:10000/日,公测期间流量上限:2/QPS

 

文本分类

 

产品概述

 

对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。识别用户话术的领域信息,提供在17个领域上分类:歌曲、广播、故事、百科、天气、时间、新闻、生活查询、岀行、股票、购物、音箱指令、家居指令、闲聊、翻译、计算机、闹钟。

 

产品功能

 

功能名称1:对话文本

 

功能简介:解析对话领域分本信息

功能详述:基于逻辑回归/CNN/LSTM模型的高意图识别算法和丰富的开放领域标注数据,识别用户话术的领域信息。

 

功能名称2:应用场景

 

功能简介:覆盖17个日常生活领域

功能详述:提供在17个领域上分类:歌曲、广播、故事、百科、天气、时间、新闻、生活查询、岀行、股票、购物、音箱指令、家居指令、闲聊、翻译、计算机、闹钟等。

 

限制说明

 

公测期间调用量上限:5000/日,公测期间流量上限:50/QPS

2、使用场景

词法分析

 

1、文本搜索

 

提升文本搜索准确性或审核质量。

 

2、实体数据库搭建

 

实体数据库搭建根据实体或其之间关系,构建知识图谱。

 

3、指令解析

 

指令解析使得机器能更精确理解指令内容。

 

句法分析

 

1、语义理解

 

语义理解语义理解准确的依存句法结构信息可以提升意图分类等语义理解任务的准确率。

 

2、语义匹配

 

语义匹配帮助提升语义匹配计算的准确率。

 

3、实体数据库搭建

 

挖掘更多实体、关系、语义关系。

 

情感分析

 

1、情感交互

 

情感交互按情感极性以分类提取,增加用户体验。

 

2、情感分析

 

情感分析通过评论情感分析,辅助决策。

 

3、舆情分析

 

舆情分析舆情分析把握热点信息的情感倾向性变化。

 

短文本相似度

 

1、垂类分类

 

垂类分类依文本来检索其相似文本,辅助预分类搜索。

 

2、产品推荐

 

产品推荐根据客户浏览的产品标题检测出相似标题的产品推荐给用户。

 

3、问答分类

 

问答分类自动为用户寻找相似的问题和答案。

 

评论观点抽取

 

1、评论观点抽取

 

评论观点抽取提取评论中的标签分类,辅助决策。

 

2、摘要生成

 

摘要生成观点抽取,摘要生成,提升质量摘要生成摘要生成观点抽取,摘要生成,提升质量。

 

3、行业调研

 

行业调研反馈用户关注热点,辅助决策。

 

文本分类

 

1、领域分类

 

领域分类自动化分类文本,进行预分类判断。

 

2、智能硬件赋能

 

智能硬件赋能针对智能硬件赋予语音交互的能力。

 

3、其他场景

 

其他场景满足各个行业领域文本分类相关场景需求。

 

支持API接口化全过程, 实现内外接口调用, 通达容易数据之源

功能介绍

3、产品优势对比

词法分析

 

1、语料丰富

 

有丰富的开放领域及电商领域标注数据。

 

2、自由定制

 

能灵活扩展用户自定义,中文分词/词性标注/命名实体识别支持动态加载词表,随时修改分词结果。

 

3、针对电商领域优化

 

针对电商领域的分词和NER识别进行专门优化,准确度高。

 

句法分析

 

1、准确率高

 

采用全局非贪心算法求解最优依存关系,达到业内领先水平。

 

2、速度快

 

基于转移的神经网络依存句法模型,相比于基于图的模型速度更快。

 

3、语料丰富

 

丰富的中文依存句法标注数据。

 

情感分析

 

1、丰富数据

 

丰富数据基于电商领域丰富的评论数据。无需添加任何情感词表就可以完美挖掘用户的情感极性。

 

2、精度高

 

基于大数据和深度学习训练,学习深层次的语义表达,情感分析精度高。

 

3、迁移学习

 

采用迁移学习方法,少许场景标注数据即可快速切换新的情感场景。

 

短文本相似度

 

1、准确率高

 

既有传统的计算短文本相似度的方法,又有最前沿的基于深度学习的相似度计算方法。

 

2、海量训练数据

 

使用大规模,海量数据进行算法开发和训练,从而更深度的中文语义理解制。

 

3、灵活性高

 

根据需求快速开发和实现特定领域和特定场景的应用。

 

评论观点抽取

 

1、准确率高

 

自动挖掘评价词,形成标签体系。通过机器学习算法高效准确的提取评论观点。

 

2、数据丰富

 

基于电商领域丰富的评论数据。

 

3、维度多样

 

维度多样 基于电商领域大量的数据自动获取用户评论的多维度的关注点。

 

文本分类

 

1、准确率高

 

意图识别提供多种算法,包括逻辑回归/CNN/LSTM模型。

 

2、语料丰富

 

有丰富的开放领域标注数据,评测结果达到业内领先水平。

 

3、自由定制

 

允许开发者对话术模型数据进行灵活定制。

 

 

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