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腾讯云-自然语言处理 官方自营 会员接口

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1、接口介绍

腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP),深度整合了腾讯内部(包括腾讯 AI Lab ,腾讯信息安全和知文团队自研等)优秀的 NLP 前沿技术,依托于海量中文语料累积,全面覆盖了从基础到高级的智能文本处理能力。其中,基础版包括词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术、情感分析、文本分类等,高级版包括敏感词识别、文本审核等。

 

产品功能

分词和命名实体识别

提供智能分词(基本词和短语)、词性标注、命名实体识别功能。专业的团队对数据、模型、程序进行迭代更新以保证识别效果的不断提升。用户只需简单调用相关 API 接口即可获取到所需结果,无需担心诸如新词发现、歧义消除、调用性能等词法分析难题。

情感分析

为有情感分析需求的产品提供服务。该服务能够对信息进行情感上的正向、负向及中性进行评价。在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。

敏感信息识别

识别信息的色情、政治等敏感程度,并返回对应的敏感词。可用于敏感信息过滤、舆情监控、 UGC 文本数据审核等。

文本纠错

能够实现对文本的自动纠错功能。用户只需要提供业务数据和日志,无需关注技术细节和更新流程,就可以享受到业务自身定制的纠错服务,甚至不提供业务数据,享受通用的纠错服务。

关键词提取

基于关键词抽取平台,为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等提供基础服务。支持的场景包括新闻和内容媒体信息抽取、金融场景文档结构化抽取等。

同义词

为用户提供同义词查询服务,团队通过全网数据挖掘出海量同义词,并持续对数据、模型等进行迭代更新,保证同义词的效果始终与时俱进。

更多功能

腾讯云自然语言处理还提供更多的功能包括:句法依存分析、词向量、句向量、词相似度、句相似度、自动摘要、文本分类等,详情请参阅 使用说明 。

2、使用场景

腾讯云自然语言处理的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典使用场景。

社交媒体的用户言论分析

使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析,通过情感正向、负向、中性的判别,可以动态监测到海量用户的舆情变化,为相关运营活动提供数据支持。

网络文本数据的敏感信息审核

无论是新闻网站,还是移动端 App 开发,可以使用敏感信息识别接口,实时识别出是否含有广告、色情、政治等敏感信息,并返回相关的敏感词,实现对文本数据合法合规的全方位保驾护航,为流动信息质量提供保障。

信息结构化抽取

在银行、保险、证券、政务等场景下,往往有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。而使用我们的关键词提取、文本分类等接口,可以有效地辅助处理,降低人工参与。我们在大量的金融和政务场景下,为客户提供了快捷、高效的结构化抽取服务。

文本智能纠错

在智能客服的语音转文本,以及扫描文档的图像转文本等场景下,不可避免地会出现大量的措辞、上下文错位等文本错误。单纯用人工处理,需要投入大量的人力成本。使用我们的文本纠错接口,可以高效地辅助,实现智能化纠错,有效地促进文本质量提升。

3、产品优势对比

积累厚实

语料上,腾讯云自然语言处理多年来专注中文自然语言处理,在不同场景下积累了千亿级互联网语料;技术上,整合了腾讯内部优秀的 NLP 能力,拥有数千篇相关技术专利和论文;服务上,腾讯云自然语言处理曾为数十个腾讯亿级用户产品提供坚实的服务支撑。

服务高效

腾讯云平台保障服务高效稳定,可以根据不同的客户需求,提供数据动态扩容能力,并且配备完善及时的开发者支持,全心打造腾讯云人工智能和自然语言处理能力开放平台。

接口全面

腾讯云自然语言处理提供了词法级、句法级、篇章级、向量级以及综合文本审核等数十个模块的文本处理能力,为您一站式地解决常见的中文语义分析需求,帮助您为日常工作或企业运营降本、增效和创新。

4、我们的实力

让网络数据像水、电一样, 使用容易、自由和便宜

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5、合作伙伴

已为3000多家企业提供API服务

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