大模型
glm-5.2
算能

GLM 5.2 是 Z.ai 推出的大规模推理模型。它支持 100 万个标记的上下文窗口的文本输入和输出,适用于长期代理工作流、项目级软件工程和复杂的多步骤自动化。

输入¥7.84¥8/M Tokens
输出¥27.44¥28/M Tokens
Skill
文言文沉浸式学习

面向文言文教学场景的智能工作流。接收用户输入的文言文全文(限制300字内),通过合规检查阻断超限/违规输入,对合规文本进行深度清洗剥离注解拼音等冗余信息,随后基于纯净文本并行执行三大任务:1)生成含中文文本元素的古典意境配图;2)生成无杂音的纯净TTS朗读音频;3)生成教学级白话翻译与实虚词/句式深度解析。最终聚合交付多模态学习内容。

通用资源包计费
Skill
微信公众号文章生成

基于用户提供的reference和key_point,深度解析意图提取结构化约束,延展生成文章内容,排版为符合公众号20条严苛规范的纯内联Style HTML,生成轻量SVG动画、配图及封面图,最终拼合输出可直接粘贴的完整HTML片段及封面图URL,并附带第三方编辑器使用提示。

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Skill
农技可视化教材生成

基于作物名称与病虫害描述,通过意图解析、知识检索增强、白话转换与硬清洗、文生图与语音合成,最终逻辑融合封装为包含病虫害写实识别图(强制中文标注)和通俗语音讲解的标准化农技可视化教材卡片,解决农户看不懂文字指导的痛点。

通用资源包计费
大模型
deepseek-v4-flash
算能

DeepSeek V4 Flash 是深度求索(DeepSeek)推出的一款效率优化型混合专家模型,总参数量达 2840 亿,单次激活参数量仅 130 亿,支持百万级超长上下文窗口(100 万令牌)。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造,同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制,可高效处理超长上下文文本,并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。

输入¥1/M Tokens
输出¥2/M Tokens
Skill
风味放映室

基于用户上传的食物原图,通过多模态视觉分析提取食物特征锚点,结合用户指定的强叙事风格与全局固定模板进行语义级叙事融合,将食物拟人化重构为电影大片海报主角,最终生成高清故事感海报图片。

通用资源包计费
Skill
人像背景替换

基于输入人物原图与背景素材图,通过全局固定画图提示词,自动将人物和背景融合,生成高分辨率、风格统一的合成图像。

通用资源包计费
大模型
qwen3.5-9b
硅基流动

Qwen3.5-9B 是 Qwen3.5 家族的一个多模态基础模型,设计用于在高效的 9B 参数架构中提供强大的推理、编码和视觉理解。它采用统一的视觉语言设计,通过多模态标记的早期融合,允许模型在相同语境下处理和推理文本和图像。

输入¥0.5/M Tokens
输出¥4/M Tokens
Skill
宠物写真

基于用户上传的宠物原图,通过视觉特征提取、提示词智能构建与图生图渲染,生成高保真保留宠物本体特征的拟人化高清写真图片。

通用资源包计费
大模型
deepseek-v3.2
硅基流动

‌DeepSeek-V3.2‌ 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本 ‌

输入¥2/M Tokens
输出¥3/M Tokens
大模型
longcat-2.0
硅基流动

LongCat-2.0的核心突破在于其底层算力与架构设计的深度协同。在算力层面,美团依托超过5万张国产算力卡组成的集群,成功攻克了万卡级分布式训练中的算子适配、通信优化与稳定性难题,实现了万亿参数模型在国产硬件上的稳定训推闭环,为国内AI产业摆脱算力依赖提供了可复用的工程范本。在架构层面,模型引入了业界首创的零计算专家机制与ScMoE跨层快捷连接架构,能够根据Token的复杂度动态分配计算预算,让算力精准作用于复杂推理任务;同时配合LongCat稀疏注意力机制,将长文本处理的计算量从平方级降至线性级,大幅提升了超长上下文场景下的效率与稳定性。

输入¥5/M Tokens
输出¥20/M Tokens
大模型
kimi-k2.6
算能

Kimi K2.6 是月之暗面(Moonshot AI)于 2026年4月20日 开源的新一代旗舰大语言模型,基于万亿参数混合专家(MoE)架构,总参数 1T,激活参数 32B,采用 MLA 注意力 + SwiGLU 激活函数。核心定位:长程编程 + Agent 集群双专精。支持 256K 超长上下文、最多 300 个子 Agent 并行协作、单次最长 12 小时自主运行,涵盖 Rust/Go/Python 全栈代码生成、前端设计、跨平台自动化等任务。模型以 Modified MIT 许可证开源。

输入¥6.37¥6.5/M Tokens
输出¥26.46¥27/M Tokens
Skill
你只管学,我只管画

基于用户学习主题、周期与详细需求,通过意图对齐、内容生成、排版设计、Prompt合成与图像生成,输出专业图文版学习规划方案。全程遵守约束边界,不偏离、不超纲,循序渐进,排版柔和分区无分割线。

通用资源包计费
大模型
minimax-m3
七牛云

MiniMax-M3 是 MiniMax 最新推出的旗舰级语言模型,采用全新注意力架构 MSA(MiniMax Sparse Attention),支持原生多模态能力与 1M超长上下文。作为 Frontier Coding 模型,MiniMax-M3 专为 Agent 推理、工具调用、代码生成和长上下文任务优化,具备优秀的交错思维链能力,可处理复杂的 Agentic 工作流。模型支持通过 Anthropic SDK、OpenAI SDK 等多种方式接入,并支持图片、视频等多模态输入。

输入¥4.2/M Tokens
输出¥16.8/M Tokens
Skill
干饭食谱

基于用户输入的饮食需求与自定义条件,通过意图解析锁定约束、生成周期膳食数据、构建视觉排版提示词,最终生成结构化图文版饮食规划方案。严格遵守用户核心目标与禁忌,不发散添加不符食材,图文分区排版清晰专业。

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大模型
glm-5
七牛云

GLM-5 是智谱推出的新一代大语言模型,专注于复杂系统工程和长周期 Agent 任务。模型规模 744B 参数(40B 激活),预训练数据 28.5T tokens。

输入¥3.84¥4/M Tokens
输出¥17.28¥18/M Tokens
大模型
deepseek-v4-flash
硅基流动

DeepSeek V4 Flash 是深度求索(DeepSeek)推出的一款效率优化型混合专家模型,总参数量达 2840 亿,单次激活参数量仅 130 亿,支持百万级超长上下文窗口(100 万令牌)。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造,同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制,可高效处理超长上下文文本,并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。

输入¥1/M Tokens
输出¥2/M Tokens
大模型
glm-4.6v
硅基流动

GLM-4.6V 系列是 GLM 系列在多模态方向上的一次重要迭代,包含 GLM-4.6V(旗舰版)、GLM-4.6V-FlashX(轻量高速版)、GLM-4.6V-Flash(完全免费)。它将训练时上下文窗口提升到128k tokens,在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA,并首次在模型架构中将 Function Call(工具调用)能力原生融入视觉模型,打通从「视觉感知」到「可执行行动(Action)」的链路,为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。

输入¥1/M Tokens
输出¥3/M Tokens
大模型
glm-5.2
七牛云

GLM 5.2 是 Z.ai 推出的大规模推理模型。它支持 100 万个标记的上下文窗口的文本输入和输出,适用于长期代理工作流、项目级软件工程和复杂的多步骤自动化。

输入¥8/M Tokens
输出¥28/M Tokens
大模型
minimax-m2.5
算能

MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型,基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。

输入¥2.352¥2.4/M Tokens
输出¥9.408¥9.6/M Tokens
地震信息

【地震信息查询器】一款专注于根据时间查询地震信息的实用api。虽然它不能在地震发生时实时提供关键信息以确保人身安全,但它能帮助您了解历史地震情况,以便更好地预防和准备。无论您是在家中、办公室还是旅途中,这款应用都能为您提供宝贵的历史数据,便于用户进行教育和研究,提高地震防范意识。

会员免费
大模型
qwen3-vl-32b-instruct
硅基流动

Qwen3-VL-32B-Instruct 是一个大规模的多模态视觉语言模型,设计用于在文本、图像和视频方面进行高精度理解和推理。拥有32B个参数,它结合了深度视觉感知与先进的文本理解,实现了细粒度的空间推理、文件和场景分析以及长远景视频理解。支持32种语言的稳固OCR,并通过Interleaved-MRoPE和DeepStack架构实现了增强的多模态融合。优化于代理交互和视觉工具使用,Qwen3-VL-32B为复杂的真实世界多模态任务提供了最先进的性能。

输入¥1/M Tokens
输出¥4/M Tokens
Skill
儿童成语学习卡片(读音版)

根据输入的成语、年龄段和画面比例,生成包含适龄化成语释义、配图(画面中央包含中文成语大字)和缓慢朗读音频的儿童成语学习卡片。工作流首先对成语进行意图解析与儿童安全审查,过滤不良元素;然后根据年龄段将释义改写为适龄故事并生成TTS朗读节奏指引;接着生成融合场景、画风与中文文字渲染约束的专业配图提示词;最后并行调用文生图和文生音频API生成多模态资源,并通过轮询获取最终结果。

通用资源包计费
Skill
小程序单设计UI组图生成

深度解析用户关于小程序UI组图生成的需求,规避拼接与风格不一致痛点,通过单画布排版坐标逻辑、全局样式锁定及精准英文提示词,在单一图像内直接生成包含多个UI界面的完整小程序设计稿组图,并执行一致性逻辑校验,确保高保真、排版规整、风格绝对一致的端到端交付。

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