在担任阿里巴巴人工智能领域负责人两年后，吴泳铭明确了公司AI战略的终极方向——实现ASI（超级人工智能）。作为技术背景深厚的领导者，他不再低调，首次系统性阐述了阿里发展人工智能的愿景：以AI为核心驱动力，推动组织与业务全面聚焦。吴泳铭提出，未来人工智能的发展不应止步于工具层面，而应迈向具备自主学习与综合决策能力的超级智能阶段。这一战略定位标志着阿里巴巴在激烈的技术竞争中确立了长远目标，也展现了其在全球AI格局中的雄心。
2024年9月8日至14日，腾讯云携手InfoQ成功举办为期7天的AI技术周直播活动，每日持续2小时，聚焦AI技术前沿，面向开发者与企业深入解读行业趋势与技术应用。本次活动作为2025腾讯全球数字生态大会的前奏，全面展示了腾讯云在AI领域的最新产品进展，涵盖模型优化、开发工具链升级及AI赋能场景创新，助力用户提升效率并创造商业价值。通过系列专业内容输出，腾讯云进一步推动AI技术普及，强化其在数字生态中的技术引领地位。
近日，智元机器人公司在其官方网站公布了最新合伙人团队名单，引发业界广泛关注。据悉，新公布的合伙人中有多达6位曾任职于华为，占比超过40%，凸显“华为系”在公司领导层中的重要地位。这些科技人才在人工智能、硬件研发和企业管理方面拥有深厚积累，为智元机器人的技术创新与战略发展注入强劲动力。此次团队结构的披露，不仅展现了公司强大的技术背景，也揭示了其背后以华为系为核心的领导力格局，进一步巩固了其在智能机器人领域的竞争力。
在CSS开发中，开发者常依赖JavaScript处理复杂的样式逻辑，导致代码冗余与设计系统割裂。然而，CSS自定义属性（CSS Custom Properties）这一原生特性，提供了类似JavaScript的动态能力，允许在样式表中定义可变、可复用的值。它不仅简化了主题切换、响应式控制等场景的实现，还显著提升了代码复用性与维护性。通过`:root`定义全局变量，结合`var()`函数调用，开发者可在不触碰JavaScript的情况下完成动态样式控制，保持架构清晰。这一功能已被现代浏览器广泛支持，是构建高效、整洁CSS架构的关键工具。
在一次媒体群访中，阿里云CTO周靖人深入探讨了阿里云在技术创新方面的最新动态。他解释了产品高频更新的背后逻辑，强调快速迭代是响应市场需求与技术演进的关键。周靖人详细阐述了Agent与大模型之间的协同机制，指出其实现自动服务智能（ASI）的核心在于任务分解、环境感知与自主决策能力的融合。他还介绍了MaaS（模型即服务）架构的独特性，突出其在模型调度、安全隔离与成本优化方面的优势。此外，周靖人分享了对开发者生态建设的思考，倡导通过开放平台与工具链赋能年轻技术人才，推动下一代AI应用的发展。
在传统平台中，线程的创建需分配约1MB的栈内存，并涉及操作系统调度，开销较高，因此采用线程池技术以复用线程、降低资源消耗。然而，虚拟线程由JVM在用户态进行管理，初始栈空间仅几百字节，创建和销毁成本极低。由于其轻量特性，频繁创建与销毁虚拟线程的代价远小于维护线程池所带来的复杂性。因此，在虚拟线程场景下，线程池化带来的性能优化有限，反而可能引入不必要的管理负担，导致实践中无需引入虚拟线程池机制。
斯坦福大学的研究团队利用人工智能技术成功构建了一种能够靶向消灭细菌的病毒，并首次完整生成了该病毒的基因组序列。这一突破标志着噬菌体疗法在应对耐药性细菌感染方面迈出了关键一步。随着全球范围内抗生素耐药性问题日益严峻，传统治疗方法正面临挑战。人工智能的引入显著提升了病毒设计与基因序列预测的效率，为快速开发特异性噬菌体提供了可能。尽管该技术在安全性与伦理层面仍存争议，但众多专家认为，探索AI驱动的噬菌体疗法对于应对多重耐药菌感染具有重要意义，未来有望成为治疗细菌感染的新范式。
苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）与BASF的研究人员近日联合发表一项创新性研究，提出名为“MBTI-in-Thoughts”的新框架。该框架基于心理学中的MBTI人格类型模型，通过设计特定提示词引导大型语言模型生成具有一致且可预测人格倾向的输出，全过程无需调整模型参数。这一方法在保持模型原有结构的同时，实现了人格化语言行为的精准调控，为个性化人工智能交互提供了新的技术路径。研究成果标志着提示工程与人格计算交叉领域的重要进展。
a16z研究团队在《Retention Is All You Need》中指出，AI产品初期用户流失率高是普遍现象。通过对数百家AI企业的数据分析，团队发现将用户留存率的评估时间点从第0个月（M0）延后至第3个月（M3），能更真实地反映产品的市场表现。这一调整有助于更准确地评估产品市场契合度（PMF）与市场进入策略（GTM），避免因短期流失数据误判产品潜力，为AI初创企业优化运营和增长策略提供关键依据。
Java 25的发布标志着软件开发领域的一个重要里程碑。历经三十年的发展，Java不仅持续存活，更展现出蓬勃的生命力。作为一门广泛应用于企业级系统、移动应用和云计算平台的编程语言，Java不断通过版本迭代引入现代化特性，提升性能与安全性。其强大的生态系统、跨平台能力以及庞大的开发者社区，使其在激烈的编程语言竞争中始终保持领先地位。Java 25的推出，不仅是技术演进的体现，更是其持久影响力的有力证明。
长期以来，JavaScript作为现代Web开发的核心语言，广泛应用于浏览器中构建各类应用。然而，近年来“HTML优先、框架弱化”的理念逐渐兴起，标志着开发者对过度依赖JavaScript的反思。越来越多的项目开始优先使用原生HTML语义化结构和CSS功能，仅在必要时引入轻量级JavaScript，以提升性能与可访问性。据2023年Web Almanac报告显示，全球前100万网站中，JavaScript请求占比首次出现下降趋势，平均减少12%。这一转变表明，Web开发正从“JavaScript驱动”回归到更高效、更可持续的基础技术栈。
当前，React作为前端开发的默认框架选择，正在无形中抑制技术生态的创新动力。尽管其组件化架构和虚拟DOM曾引领行业变革，但其过度普及已导致开发者生态趋于同质化。据统计，超过78%的现代前端项目采用React，这种高度集中的技术选型削弱了对替代方案的探索意愿，限制了新范式的涌现。当一个框架成为“安全选择”，创新往往让位于维护与适配，导致工具链冗余、思维固化。前端社区亟需多元化技术路径的并行发展，以激发真正的突破性进展。
在9月24日举行的云栖大会上，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭发表题为《超级人工智能》的演讲，阐述了公司在人工智能领域的战略布局。他宣布，阿里巴巴将坚定推进大型人工智能模型的开放，致力于打造AI时代的“安卓系统”，并构建全球领先的超级人工智能云计算平台。这一愿景旨在为开发者和企业提供强大的技术底座，推动人工智能技术的普惠化与产业化发展。
本研究针对联邦学习中因特征漂移导致的分类任务性能下降问题，提出了一种名为FedPall的新型开源方法。特征漂移使得不同客户端上的同类样本呈现显著差异的特征分布，严重挑战了传统模型聚合机制的有效性。FedPall融合对抗协作与原型学习技术，通过在客户端间对齐类别原型并增强模型泛化能力，有效缓解数据异质性带来的负面影响。该方法在多个基于图像的数据集上进行了系统评估，实验结果表明其在准确率方面达到了当前最佳水平（SOTA），显著优于现有联邦学习框架。
Meta公司近期在产品演示中遭遇技术挫折，其人工智能语音交互功能未能正常运行。尽管CEO扎克伯格最初将问题归因于Wi-Fi连接不稳定，但公司CTO随后公开澄清，实际原因是软件中存在严重bug，导致AI系统完全失效。此次失误暴露了产品在发布前测试环节的不足，也反映出内部对问题归因的分歧。CTO的表态强调了技术透明性的重要性，并表明Meta正致力于修复核心缺陷，以提升未来产品的稳定性与用户体验。
上海人工智能实验室联合上海交通大学、清华大学及香港中文大学共同发布了一项创新的多学科文生图考试基准——GenExam。该基准旨在解决当前文生图模型在评估体系中的诸多不足，例如Nano Banana模型未能通过考试，以及多数开源模型难以取得高分等问题。GenExam通过融合多学科知识，构建更具挑战性和综合性的测试体系，全面评估AI在理解与生成复杂图文内容方面的能力，推动文生图技术向更高层次发展。
