在AI技术迅速发展的背景下,一码多端技术(即一次编码,多平台部署)被寄予厚望,期望通过减少重复开发提升工作效率。然而,现实应用中,这种技术并未完全兑现其理想预期。InfoQ的《极客有约》栏目指出,尽管一码多端技术在部分场景中实现了效率优化,但跨平台兼容性、代码维护成本以及性能调优等问题反而增加了开发复杂性。特别是在AI模型部署方面,不同平台的算力差异和接口适配问题使得“一次编写,处处运行”的愿景仍面临挑战。
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