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MLA-Trust 是首个专门针对图形用户界面（GUI）环境中多模态大模型智能体（MLAs）的可信度评估框架。该研究构建了一个全面的评估体系，涵盖真实性、可控性、安全性和隐私性四个关键维度，并设计了34个高风险的交互任务，覆盖网页端和移动端两个测试平台。通过对13个最先进的商用和开源多模态大语言模型智能体的深入评估，研究揭示了 MLAs 在从静态推理向动态交互转变过程中可能出现的可信度风险。