技术博客

在大模型时代背景下，通用视觉模型（VGM）的发展方向主要集中在自动化标注技术和大规模无监督学习的研究。这些技术的突破对于提升模型性能具有重要意义。然而，随着模型规模的不断扩大，VGM在处理大量未标注数据时也面临伦理和偏见问题。潜藏于数据中的偏见可能影响模型的公平性和透明性，甚至威胁其安全性。因此，确保模型在设计和应用中的公平、透明与安全，成为未来研究亟待解决的关键问题。