随着大型人工智能模型的快速发展,隐私安全与公平性之间的矛盾日益突出,二者关系被形象地比喻为“跷跷板效应”。近日,中国人民大学与上海人工智能实验室联合研究发现了一种可能的最佳平衡法则,为解决大型模型在伦理对齐问题上提供了新思路。该研究揭示了隐私保护与算法公平性之间的复杂关系,并尝试通过创新方法实现两者的协同优化。这一成果为人工智能伦理治理提供了重要的理论支持,也为未来模型设计提供了实践指导。
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