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在现代密码学应用中，随机数生成的安全性至关重要。传统的随机数生成方法，如 JavaScript 中的 `Math.random()`，由于其可预测性和较低的随机性，已无法满足高安全需求。为了提升随机数生成的安全性，开发者应采用密码学安全的伪随机数生成器（CSPRNG）。在浏览器环境中，`Window.crypto` API 提供了 `crypto.getRandomValues()` 函数，该函数基于 CSPRNG，能够生成高质量的随机数，适用于加密密钥生成、令牌创建等安全敏感操作。通过使用这一机制，可以显著提升应用程序的安全性，防止因随机数预测而导致的潜在攻击。

SwiftRandom 库为开发者提供了丰富的工具集，用于生成基于不同分布的伪随机变量。通过简单的函数调用，如 `SwiftRandom.normal(0, 1)`，用户可以轻松获得符合特定统计特性的数值，这极大地简化了涉及随机性模拟或数据分析的应用开发过程。