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GraphRAG是一种先进的图检索增强生成技术，通过将文本数据转化为图结构，显著提升了信息关联的捕捉能力。相较于传统RAG技术，GraphRAG在处理复杂推理与抽象概括任务中展现出更强的性能优势，能够更有效地组织和关联分散的知识点，提升生成内容的逻辑性与深度。该技术利用图结构对实体及其关系进行建模，使模型在问答、摘要生成等场景中具备更强的上下文理解能力，为知识密集型任务提供了创新解决方案。