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最新研究表明，GPT系列语言模型在记忆容量方面表现出显著潜力，每个参数平均可存储约3.6比特的信息。这一发现为理解语言模型的内部机制及其信息处理能力提供了新视角，同时也为优化模型性能和减少资源消耗奠定了理论基础。