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在前端处理十万条数据量级的模糊搜索时，实现毫秒级别的响应速度是一个严峻的挑战。当数据量激增至十万条时，传统的前端搜索方法往往无法高效处理，导致用户界面（UI）出现严重延迟，甚至可能引发浏览器崩溃。为了解决这一问题，开发者可以采用多种优化策略，例如利用数据索引、Web Worker多线程处理、搜索算法优化以及虚拟滚动技术等。这些方法能够显著提升搜索性能，确保在大规模数据场景下依然保持流畅的用户体验。