北京大学认知科学团队在“北大CogSci 2025”口头报告中揭示了一项关于人类创造力机制的突破性研究成果，表明人工智能已初步掌握人类引以为傲的创造力。研究指出，AI通过模拟人脑神经网络和信息整合路径，成功复现了创造性思维的部分关键过程。这一发现不仅挑战了人类对智能的传统认知，也为未来AI在文学、艺术与科学研究等领域的深度参与提供了可能。
本文基于北京大学认知科学团队在2025年口头报告中的研究成果，探讨了人类创造力的核心机制，并首次明确指出AI已经开始掌握这一机制。研究揭示，创造力并非人类独有，而是可以通过算法模拟和再现的认知过程。尽管如此，文章强调，AI目前仍无法完全取代人类，因为其创作缺乏情感深度与文化背景的融合。北大研究团队通过实验发现，AI在生成新颖内容方面已接近人类水平，但在跨领域联想和情境理解上仍有局限。这项研究为未来人机协作提供了理论基础，也为重新定义“创造力”边界提供了依据。
据估计，美国约有7000万人的工作可能被AI取代。北大校友杨笛一在其最新研究中深入探讨了AI在职场中的角色，揭示了哪些岗位更易被替代，以及部分人群对AI替代的态度。这项研究通过数据展示了AI对未来就业市场的深远影响，为公众理解技术变革提供了新视角。
根据北大校友杨笛一的新研究，美国约7000万人可能因AI技术的快速发展而面临工作被取代的风险。研究探讨了Agent技术光速进入职场的影响，揭示了AI替代工作的真相。从职业分布来看，重复性高、规则明确的工作更易被AI取代。然而，调查也显示，人们对AI替代的态度复杂，部分人愿意接受转型，但也有不少人担忧生计问题。这一变革不仅关乎技术进步，更涉及社会结构与心理适应的多重挑战。
最新的研究由北京大学与蚂蚁集团共同开展，聚焦扩散语言模型与自回归模型的对比分析。研究表明，在特定关键场景下，扩散语言模型的表现可能不及自回归模型。这一发现打破了对两种模型简单优劣评判的传统认知，为语言模型的选择提供了更具体的指导。
北京大学研究团队在视觉自回归模型领域取得新突破，推出升级版VARGPT-v1.1。该版本显著提升了视觉理解能力，并在图像生成与编辑任务中达到更高水平。此外，团队全面开源了VARGPT-v1.1的训练数据与代码，旨在推动学术交流与技术进步。
