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在多模态推理模型的发展过程中，研究者发现了一种被称为“幻觉悖论”的现象：随着推理链条的延长，模型的视觉识别能力反而出现下降。以R1系列模型为例，其在执行复杂推理任务时，容易生成与实际图像内容不符的信息，甚至“看见”并不存在的物体，从而产生一种模型“幻觉”。这种现象揭示了当前多模态系统在推理深度与感知准确性之间的潜在冲突，对模型效能提出了新的挑战。