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随着大型语言模型（LLM）在各行各业的广泛应用，如何有效评估其性能和可靠性成为关键议题。文章指出，传统的测试方法难以应对LLM系统的复杂性，因此需要专门的评估技术，即“评估（evals）”。这些评估技术旨在确保LLM系统在实际应用中满足既定的性能和可靠性标准。通过系统化的LLM评估，可以有效提升模型在实际场景中的表现，从而推动其在多个领域的深入应用。