本文旨在介绍和比较当前流行的开源大型语言模型(LLM)微调库,帮助读者在实际工程项目中做出更合适的选择。文章系统梳理了多个主流微调库,分析了它们的核心功能、支持的模型类型、训练步骤、部署兼容性以及使用的难易程度。通过对这些工具的深入解析,本文希望为开发者和研究人员提供有价值的参考,助力其在多样化的微调库中找到最符合需求的解决方案。
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