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华为诺亚方舟实验室近日提出了一种创新的高阶推理框架——思维森林（Forest-of-Thought，简称FoT），旨在解决大型模型在数学、科学和逻辑等复杂问题中准确率不足的问题。通过这一框架，模型在相关领域的准确率有望超过97%，标志着大模型在突破数学瓶颈方面取得了重要进展。该成果将在ICML 2025会议上展示，为提升人工智能推理能力提供了全新的思路和解决方案。

在ICML 2025会议上，华为诺亚方舟实验室展示了其最新研究成果——一种名为“思维森林”（Forest-of-Thought，简称FoT）的高阶推理框架。该框架采用创新的多路径推理技术，成功突破了大型机器学习模型在数学推理方面的瓶颈，实现了超过97%的准确率。这一成果标志着人工智能推理能力迈上了一个新台阶，为复杂问题的解决提供了更高效、更精准的方案。

华为诺亚方舟实验室近期推出了一种名为“思维森林”（Forest-of-Thought，简称FoT）的新型大模型高阶推理框架。该框架通过扩展计算规模，在推理过程中显著提升了大型语言模型（LLM）处理复杂任务的能力。这一创新技术不仅增强了模型的表现，还为未来的高阶推理研究提供了新的方向。