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近日，DeepMind的一项最新研究揭示了推理型人工智能在面对干扰时的潜在缺陷。研究表明，当大型AI模型的推理过程被注入与任务无关的想法时，它们难以自我纠正并恢复到正确的推理路径。更令人担忧的是，随着模型规模的增加，这种恢复能力反而下降，进一步加剧了问题的严重性。这一发现对AI系统的可靠性提出了挑战，尤其是在需要高精度推理的应用场景中。