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IBM的AutoPDL技术通过数据驱动的方式优化了Agent的提示模式，显著提升了性能，增幅高达68.9%。这项技术基于去年10月推出的PDL语言，为大型语言模型的开发提供了前沿解决方案。传统上，提示模式的选择（如Zero-Shot、CoT等）依赖经验和直觉，而AutoPDL实现了基于数据的科学决策，大幅减少了开发时间和成本。