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南开大学与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校联合研究推出SearchAgent-X，一种新型高效推理框架。该框架将现有搜索Agent的吞吐量提升至三倍，同时将延迟降低至原来的五分之一，且保持答案质量不变，显著优化了搜索效率。

近日，UIUC的韩家炜和孙冀萌团队提出了一种革命性的信息检索技术——DeepRetrieval模型。该模型通过端到端学习搜索过程，将搜索效率提升至现有最先进技术的三倍。然而，研究团队强调，搜索引擎性能并非决定搜索质量的唯一因素，用户查询的质量同样至关重要。不准确的查询往往是导致搜索结果不佳的主要瓶颈，因此优化用户输入成为提升整体搜索体验的关键环节。