技术博客

本文探讨了月之暗面在训练和推理混合部署集群中的实践经验，重点分析了如何快速识别并隔离故障点，以实现任务的快速恢复，从而提升系统的稳定性。在资源有限的条件下，文章进一步讨论了最大化资源利用率的方法，避免资源浪费。此外，这些优化思路还被成功应用于强化学习任务的训练中，为大规模模型训练的技术人员提供了有价值的参考和实践指导。