技术博客

新开源的DS-Prover V2版本是否难以掌握？本文将深入解读如何运用DS-Prover V2优化数学证明，达到当前最优水平（SoTA）。对于测试方法不明确的用户，文章提供了基于miniF2F数据集的样题练习。作为专为评估大型语言模型数学推理能力设计的基准，miniF2F以其小巧便捷的特点，助力研究者快速验证模型性能。

近日，普林斯顿大学的研究团队，由陈丹琦、Sanjeev Arora 和金驰领导，发布了一个名为 Goedel-Prover（哥德尔证明器）的自动定理证明形式化推理模型，并已将其开源。该模型在自动生成数学问题的正式证明方面达到了当前最佳水平（SOTA）。这一突破性进展为数学研究和教育提供了强大的工具，有助于加速理论验证过程。

在过去两个月中，伦敦帝国学院的数学教授Kevin Buzzard启动了一项创新项目，旨在让人工智能理解费马大定理的证明。此项目借助计算机辅助验证这一复杂数学证明，以期发现并修正可能存在的疏漏。尽管AI尚未完全掌握该证明，但已取得初步进展，为未来深入研究奠定了基础。