技术博客

麦吉尔大学的研究团队开发了名为LLMSynthor的新框架，该框架可将大型语言模型转化为结构感知的数据合成器。这一创新技术特别适用于隐私保护和数据稀缺的场景，能够生成高质量且不泄露敏感信息的合成数据，为相关领域提供了全新的解决方案。

中国科学院王杰教授领导的MIRA实验室在NeurIPS 2024会议上提出了一种创新的矩阵分块分解技术，用于生成数学优化问题实例。这项技术有效地解决了运筹优化领域中数据稀缺的问题，显著提高了人工智能运筹求解器的求解效率和质量。