在AI时代背景下,数据血缘的重要性日益凸显。随着技术的不断发展,数据血缘的概念正经历三个关键发展阶段,每个阶段都对数据的理解与利用产生了深远影响。第一阶段聚焦于数据来源的追溯,确保数据的真实性与可靠性;第二阶段强调数据流转过程的可视化,提升数据管理的透明度;第三阶段则关注数据价值的深度挖掘,推动数据在AI模型训练和业务决策中的高效应用。理解数据血缘的演进路径,对于优化数据治理、提升数据资产价值具有重要意义。
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