技术博客

生成式人工智能在商业化进程中面临诸多伦理挑战，包括数据隐私保护、算法偏见问题及技术滥用防控等。其广泛应用可能导致用户数据泄露或被不当利用，同时算法训练中的数据偏差可能加剧社会不平等。此外，若缺乏有效监管，生成式AI可能被滥用于虚假信息传播或恶意行为，需构建完善的伦理框架以平衡技术创新与社会责任。

本文旨在指导读者如何在本地环境中搭建人工智能（AI）服务，特别是通过使用Ollama框架来运行大型语言模型（LLM）。随着自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，企业和个人开发者越来越倾向于在本地部署AI服务，以保护数据隐私并提升响应速度。文章详细说明了Ollama的安装、配置过程，以及如何使用Go语言操作这些大型模型。此外，还探讨了如何将Ollama与LobeChat集成，实现AI对话系统的可视化管理，从而构建一个既高效又安全的本地AI对话解决方案。