技术博客

华为诺亚实验室在ICML 2025上推出了一种新型MoE架构——MoLE，专为端侧部署优化。该架构通过将专家输入转化为浅层嵌入标记，并以查找表替代传统矩阵运算，显著降低了推理阶段的显存消耗与传输延迟。实验表明，MoLE在保持与MoE相似性能的同时，在批量解码场景下展现出更优的推理延迟表现。

腾讯混元3D生成模型提供了一种强大的本地搭建和使用方案，能够在197秒内完成3D模型的生成，显存消耗约为23.5G。生成的3D模型保存在'D:\Hunyuan3D-1\outputs\test'目录下，用户可通过点击'mesh.obj'文件查看。环境配置方面，在'D:\Hunyuan3D-1'目录下需修改'requirements.txt'文件并安装指定库。该模型支持根据文本或图片自动生成3D模型，体现了腾讯在AI领域的技术实力。