大型语言模型的非理性行为解析:从最优路径到知行差距
谷歌DeepMind研究团队深入分析了大型语言模型(LLM)的常见失败模式,揭示了其可能存在的非理性行为。尽管这些模型能够识别最优路径,但因贪婪性、频率偏差及知行差距等问题,有时会选择非最优路径。这种现象表明,即使模型具备强大的预测能力,仍需进一步优化以减少偏差并提升决策合理性。
大型语言模型非理性行为最优路径频率偏差知行差距
2025-05-06
TcpRoute2:基于Golang的TCP路由工具
TcpRoute是一款专注于TCP层路由的工具,它具备从多条线路及多个域名解析结果中自动挑选最佳路径的功能。为了适应现代编程环境的需求,TcpRoute2应运而生,它是用Golang语言重新编写的版本,不仅继承了原有功能的优点,还进一步优化了性能与扩展性。本文将通过丰富的代码示例,详细介绍TcpRoute2的工作原理及其实际应用。
TcpRouteTCP路由golang重写代码示例最优路径
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