在高并发的电商平台中,Kafka消息积压问题常常影响系统的稳定性和业务的连续性。当出现百万级未发货消息时,如何在不影响在线业务的前提下实现快速、有序且无侵入的消息消费成为关键挑战。本文基于大型电商平台的实际经验,提出了一套系统性解决方案,涵盖动态调整消费者组、优化分区分配策略、引入优先级队列机制以及构建监控告警体系等核心方法。通过该方案,可显著提升消息处理效率,同时保障消息消费的顺序性和稳定性,为类似场景提供可落地的技术参考。
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