谷歌Gemini 2.5 Pro:如何在模型竞争中实现逆袭
在一场52页PPT的分享中,谷歌Gemini预训练项目的负责人首次公开解析了大模型竞争中的关键技术。文章聚焦扩展定律的最优解决方案,展示了Gemini 2.5 Pro如何通过技术创新实现逆袭。负责人深入探讨了谷歌在模型规模、计算能力、数据量与推理成本间的平衡策略,揭示了预训练技术的核心要点。
谷歌Gemini预训练技术模型竞争扩展定律计算能力
2025-04-29
探索o3-mini模型的推理思维链:揭秘AI内部思考机制
最近,OpenAI公布了其最新的o3-mini AI模型的一项重要更新——推理思维链功能。这项技术使用户能够直接观察AI模型的内部思考过程,从而更好地理解其决策机制。这一进展紧随DeepSeek发布的R1模型之后,后者同样提供了类似的透明度功能。两大模型的竞争不仅推动了技术的进步,也为用户带来了更多选择和更深入的理解。
o3-mini模型推理思维链内部思考DeepSeek-R1模型竞争
2025-02-08
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2025-05-10
AI奖励模型革新:首个评分基准的诞生与意义