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在Spring Boot框架中，通过采用Server-Sent Events（SSE）技术，可以实现高效的流式对话功能。SSE作为服务器推送技术，特别适用于单向实时数据流场景。借助Spring MVC中的`SseEmitter`对象，开发者能够轻松实现流式输出，这一技术已在SpringAI和DeepSeek项目中得到成功应用，显著提升了流式对话的效率与实时性。

本文介绍了利用Spring Boot框架实现DeepSeek API调用的方法。Spring Boot凭借其健壮性和可扩展性，为API调用提供了稳定支持。特别地，文章强调了Spring Boot响应式编程的优势，该特性能够高效处理流式对话，从而优化用户体验。

本文提供了一套详尽的指南，介绍如何利用Node.js调用DeepSeek API实现流式对话和保存对话记录。通过采用现代异步编程技术，确保代码支持高效的流式处理与全面的错误处理机制。借助Node.js强大的异步特性，不仅为用户带来流畅的对话体验，还提供了结构清晰、易于维护和扩展的代码实现。

本文探讨了如何利用DeepSeek和SpringAI技术实现流式对话功能。为确保连续结果输出，文章详细阐述了后端与前端的协作方式，重点介绍了后端支持流式输出所需的技术，并提供了具体的实现代码示例。通过这些技术的应用，可以显著提升对话系统的实时性和交互体验。