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大型语言模型（LLM）中的温度参数对文本生成的随机性起着关键作用。较低温度值使输出更确定且一致，适合需要精确表达的场景；而较高温度值则提升多样性，但可能降低一致性，适用于创意写作等需求。通过调整温度参数，用户可平衡输出的稳定性和创新性，满足不同任务需求。

近日，DeepSeek发布了R1模型的官方部署指南，特别指出温度参数设置为0.6以优化生成效果。与此同时，OpenAI也推出了详细的推理模型指南。面对用户在留言区对服务器繁忙问题的关切，DeepSeek表示正在积极解决，力求提供更稳定的服务体验。