技术博客

本文探讨了通过本地部署DeepSeek与DiFy平台构建智能体应用的技术路径，重点分析了大模型微调（Fine-tuning）在其中的关键作用。基于迁移学习策略，利用特定领域数据对预训练模型（如GPT、BERT、LLAMA等）进行二次训练，可显著提升模型在医疗问答、法律文本分析及代码生成等任务中的表现，满足多样化应用场景的需求。

随着技术的发展，企业越来越多地转向小型AI模型。这些模型相较于大型语言模型，在资源消耗上更为经济，能够专注于特定任务，并根据企业的具体需求进行定制化开发。这不仅提高了解决方案的精准性和效率，还使得企业在成本控制和技术应用之间找到了理想的平衡点。因此，小型AI模型正逐渐成为众多企业的首选。