根据Gartner的最新预测，到2027年，由跨境生成式人工智能（GenAI）引发的AI相关数据泄露事件所占的比例预计将超过40%。这一趋势凸显了随着技术全球化发展，跨境AI应用在带来便利的同时，也带来了显著的安全挑战。企业和政策制定者需要加强对AI系统的监管和安全措施，以应对日益增长的数据泄露风险。
随着生成式人工智能（AI）在工业界的广泛应用，新的术语不断涌现。其中，“工业AI代理”成为近期热门词汇。它不仅代表了AI技术在工业自动化中的深度应用，还揭示了智能系统作为“代理”参与生产流程的奥秘。这些代理能够自主学习、优化和执行复杂任务，显著提升了生产效率与质量。通过分析当前的应用案例，可以看出工业AI代理正逐渐改变传统制造业的运作模式，为企业带来前所未有的创新机遇。
Florence-VL是一款创新的多模态大语言模型，通过引入生成式视觉编码器Florence-2来处理视觉信息。与传统的视觉编码器如CLIP不同，Florence-2能够提供更丰富的视觉表征，捕捉图片中的关键局部信息，从而克服了传统方法在视觉信息处理上的局限性。
在项目遭遇失败时，云计算服务提供商可以通过利用生成式人工智能技术获得新的收益。尽管生成式人工智能技术对许多企业具有吸引力，但其成功应用尚未广泛实现。为了改善这一状况，企业可能需要采取一些他们不愿采取的行动，如增加研发投入、优化数据管理和加强团队培训。这些措施不仅有助于提高项目的成功率，还能为企业带来长期的竞争优势。
随着技术的自然发展，数据库技术在促进生成式人工智能和数据应用方面发挥了关键作用。2024年，众多技术专家将分享他们的见解和经验，共同探讨如何利用数据库技术为数据驱动的应用打下坚实的基础。数据库技术不仅提供了高效的数据存储和管理能力，还通过优化查询性能和增强数据安全性，为生成式人工智能的发展提供了强大的支持。
研究表明，生成式人工智能技术正被迅速且广泛地采用，其相关讨论和关注度达到了历史新高。尽管在科技领域，实际应用与宣传之间往往存在差异，但就人工智能而言，这种关注是合理的。生成式人工智能不仅在学术研究中取得了显著进展，还在商业、医疗、教育等多个领域展现出巨大的潜力。随着技术的不断成熟，生成式人工智能的应用范围将进一步扩大，为社会带来更多的创新和便利。
> 随着六款大型AI模型的正式宣布，生成式人工智能领域的竞争进入了白热化阶段，这场竞争被形象地称为“卷王秀”。不仅考验着产品的功能和研发速度，而且在生成式AI应用即将爆发之际，亚马逊云科技再次领先一步。这标志着一场旨在淘汰那些泡沫化的大模型服务商的竞争正式拉开序幕，而亚马逊云科技正是这场竞争的发起者。
近日，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）张怡颖教授领导的GenseeAI团队发布了一款名为Cognify的创新工具。Cognify是一款能够自动优化AI工作流的生成式AI工具，它不仅能够显著提升AI工作流的输出质量，还能将生成成本降低至原来的4%。该工具的开源特性意味着更多的研究人员和开发者可以访问和利用Cognify，以提高他们的AI项目效率和性能。
根据最新数据，我国使用生成式人工智能产品的用户总数已达到2.3亿人。这一数字不仅反映了人工智能技术的广泛应用，也展示了大数据在推动社会进步中的重要作用。生成式人工智能通过提供个性化服务和创新解决方案，正在改变人们的生活方式和工作模式。
本文是“生成式人工智能实践应用”系列文章的一部分，旨在通过虚拟座谈的形式，介绍领先的GenAI（生成式人工智能）从业者在实际应用中采用的解决方案和最佳实践。文章将探讨在使用大型语言模型时应注意的关键事项，包括数据准备、模型选择、训练优化和应用场景等方面，为读者提供实用的指导和建议。
