牛津大学近期提出了一种名为“记忆增稳”的新技术,该技术通过引入基于3D几何的记忆索引机制,有效替代了传统依赖最近几帧信息的短窗上下文方法。这种创新方式能够在小上下文环境中,精准检索与当前渲染表面区域相匹配的参考视角,从而显著提升长时间一致性。实验结果表明,该技术的处理速度达到4.2秒每帧,相较传统使用21帧上下文的方法,效率提升了约12倍,展现出极高的应用潜力。
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