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近日，Meta超级智能实验室（MSL）发布的一篇论文引发了学术界的广泛争议。批评者指出，该论文在探讨超级智能发展路径时，忽视了大量先前的重要研究成果，未能充分引用相关领域的核心文献。这一疏漏不仅影响了论文的学术严谨性，也引发了关于研究伦理和学术责任的讨论。作为一家在人工智能领域具有广泛影响力的机构，MSL此次事件被认为在一定程度上反映出其研究团队在文献综述和学术规范方面的不足。尽管论文在技术细节上展现出一定创新性，但其对已有研究的忽视仍成为争议焦点。目前，学术界呼吁Meta对相关问题进行公开回应，并对论文内容进行必要的补充与修正。