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中科院最新研发的类脑大模型SpikingBrain，仅用2%的数据量即实现百倍推理速度提升，突破传统AI对大规模数据的依赖。该团队提出“内生复杂性”理念，区别于Transformer依赖外部数据堆砌的“外生复杂性”路径，转而优化模型内部结构，使每个神经元单元更智能高效，模拟人脑信息处理机制。这一创新显著提升了数据效率，为人工智能发展提供了全新方向。