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在选择嵌入模型时，稀疏嵌入模型如TF-IDF和BM25是重要的选项。尽管这些传统技术生成的向量维度高且大部分元素为零，可能造成存储空间浪费，但它们在精确的关键词检索系统中表现优异，例如搜索引擎和传统文献检索领域。