了解图论的表示方法是高效执行图算法的关键。邻接表和邻接矩阵作为两种基本数据结构，在图的遍历、最短路径搜索及拓扑排序中至关重要。掌握两者的特性与差异，为学习图论和算法设计奠定基础。
本文以腾讯公司一位女性后端工程师设计的短链系统为案例，深入探讨了短链系统的构成与跳转机制。通过一个客服评价短信的实例引入主题，详细解析了短链的工作原理及其优势。同时，文章分析了业界常用的实现算法，并提供了架构设计的相关建议，帮助读者全面了解短链系统的运作方式及技术细节。
针对钉钉在线笔试题中的字符串表达式加减法问题，本文介绍了一种有效的算法设计方法。该算法能够准确计算给定字符串表达式的结果，适用于在线笔试场景。通过解析字符串中的操作数和运算符，算法实现了对表达式的逐步求值。此方法不仅提高了计算的准确性，还优化了处理效率，为解决类似问题提供了参考。
双指针技巧是算法设计中一种高效策略，尤其适用于数组和链表的处理。通过同时使用两个指针遍历数据序列，该方法能显著提升运行效率。双指针技巧广泛应用于解决子数组、子序列及滑动窗口等问题，简化了复杂度并优化了性能。
本文介绍了一种单词接龙程序的实现方法，该程序遵循特定的规则：每个接龙单词的首字母必须与前一个单词的尾字母相同；如果有多个首字母相同的单词，优先选择长度最长的单词；如果长度也相同，则选择字典序最小的单词；已经使用过的单词不能重复使用。程序支持多种编程语言，包括Java、Python3、C++、C语言、JsNode和Go语言，确保实现100%的通过率。
本文综述了180余篇相关论文，系统性地梳理了大型语言模型（LLM）在算法设计领域的应用情况。通过分析这些研究成果，文章为理解大模型在算法设计中的作用提供了最新的理论框架和实践案例。研究发现，大型语言模型不仅能够生成高质量的代码片段，还能优化现有算法的性能，提高开发效率。此外，文章还探讨了大模型在不同应用场景中的潜力和挑战，为未来的研究方向提供了 valuable insights。
本文将介绍一款高效实用的数据查重引擎，其特色在于集成数据建模、清洗算法设计、查重及结构导出等功能。用户可以根据需求为数据的不同属性设置权重，并选择合适的比对算法。尤其值得一提的是，该引擎针对中文分词进行了优化，能够有效处理长句分析与比对任务。为方便读者理解和应用，文中提供了丰富的代码示例。
