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本文介绍了一项基于机器学习的糖尿病预测项目，旨在通过分析患者的健康数据，实现对糖尿病患病风险的精准预测。该项目利用大规模医疗数据集进行模型训练，并采用多种监督学习算法优化预测准确率。研究表明，该系统的预测准确率高达85%以上，显著优于传统诊断方法。通过早期识别高风险人群，该项目为糖尿病的预防和干预提供了科学依据，有助于改善患者的治疗结果并降低医疗负担。