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尽管大型语言模型（LLM）能够流畅推理和回答问题，但哈佛研究指出，这些模型并不具备真正的推理能力。它们依赖复杂的统计模式匹配，而非因果关系理解或逻辑推理。这意味着，AI生成的响应虽基于海量数据，却缺乏对深层机制的认知。