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最新研究揭示了嵌入检索模型在处理大规模信息时面临的根本性限制，这一现象被称为“维度的囚笼”。Google DeepMind的研究表明，这种局限性源于向量空间的数学属性。实验结果显示，即便是512维的模型，其能够有效处理的文档组合数量也仅约为50万份，远低于互联网规模的需求。理解这些数学边界对于开发更加智能和高效的检索系统至关重要。