技术博客

WebThinker作为一种创新的智能体，引领了AI搜索与研究的新纪元。相比大型推理模型（如OpenAI-o1、DeepSeek-R1），它突破了静态知识的限制，能够“边思考、边搜索、边写作”。通过赋予大型推理模型自主搜索网络和撰写报告的能力，WebThinker在处理复杂知识密集型任务时表现出色，为用户提供更全面的信息支持。

近日，中国人民大学和清华大学的研究团队联合推出了一款名为“Search-o1”的自主搜索框架。该框架通过优化推理模型，大幅提升了模型的可靠性，特别是在文档内推理方面表现卓越。Search-o1框架创新性地结合了知识学习与推理过程，基于“搜索+学习”模式，显著增强了模型的推理表现和可靠性，为相关领域的研究和发展提供了新的思路和工具。