LaMMA-P框架:引领多机器人协同任务规划的未来
在ICRA 2025会议上,LaMMA-P框架被提出并成为多机器人长期任务规划领域的突破性成果。该框架通过融合大型智能模型的推理能力与经典的PDDL规划方法,有效解决了两者各自的局限性,显著提升了复杂任务的自动化水平和执行可靠性。实验数据显示,应用LaMMA-P框架后,任务分配成功率提高了105%,效率提升了36%,为多机器人协同规划提供了创新解决方案。
LaMMA-P框架多机器人协同任务规划自动化水平复杂任务
2025-05-21
AutoDroid-V2:移动设备上的自然语言控制革命
清华大学智能产业研究院(AIR)于2024年12月24日发布了一篇重要论文,宣布推出AutoDroid-V2 AI模型。该模型通过在移动设备上应用小型语言模型,显著提升了自然语言控制的自动化水平。这一创新使得移动设备能够更高效地理解和执行复杂的语音指令,为用户提供了更加便捷和智能化的交互体验。
AutoDroid-V2小型语言模型自然语言控制移动设备应用自动化水平
2025-01-03
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2025-07-31
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