技术博客

2025年，人工智能技术迅猛发展，大语言模型（LLM）已不再局限于简单的对话功能，而是进化为具备规划和决策能力的智能体。然而，这些智能体一旦被部署，就会像冻结的冰块一样，难以应对快速变化的环境。尽管它们在静态数据和预设场景中表现出色，但在动态、复杂的现实问题中却显得僵化和迟钝。这种局限性引发了对人工智能适应能力的广泛讨论，也促使研究者探索新的方法，以提升智能体在多变环境中的灵活性和反应速度。